El equipo de desarrollo de CryptoPunks, Larva Labs, elimina todos los tweets

[El equipo de desarrollo de CryptoPunks, Larva Labs, elimina todos los tweets] Jinse Finance informó que el equipo de desarrollo de CryptoPunks, Larva Labs, ha borrado todo el contenido de Twitter. Se informa que este movimiento puede deberse a la adquisición de Larva Labs por parte de Yuga Labs, la empresa matriz de " Boring Ape". Sus CryptoPunks y Meebits, por lo que no hay mucha necesidad de que Larva Labs publique en sus cuentas de redes sociales.

Se informa que Larva Labs transfirió la mayor parte del contenido a @cryptopunksnfts. Si desea rastrear los tweets originales de Larva Labs, puede comunicarse con el usuario de la comunidad de encriptación @swissdegen, según él, tiene una copia de seguridad completa de todos los tweets de Larva Labs de 2017.

Otras noticias:

El valor de mercado y el precio promedio NFT de "Boring Ape" BAYC superaron a CryptoPunks al mismo tiempo: Jinse Finance informó que el 29 de diciembre, según los datos revelados por el Twitter oficial de la empresa de análisis de la industria del cifrado Nansen, el valor de mercado y el precio promedio NFT de "Boring Ape" BAYC superó a CryptoPunks al mismo tiempo. Según datos relevantes, el valor de mercado actual de Bored Ape Yacht Club es de 843 613 ETH (aproximadamente 3220 millones de USD), con un precio promedio de 84 ETH; el valor de mercado de CryptoPunks es de 670 236 ETH (aproximadamente 2550 millones de USD), con un precio promedio precio de 67 ETH. [2021/12/29 8:12:21]

Crypto.com está desarrollando una plataforma NFT: El intercambio de criptomonedas Crypto.com está desarrollando una plataforma NFT y ha designado al veterano de la industria musical Joe Conyers III para liderar el proyecto. (CoinDesk) [2021/3/16 18:50:23]

Voz | Fundador de Cryptodatum.io: La legibilidad del código de criptomonedas afecta positivamente las ganancias: Según Cointelegraph, un estudio realizado por Gerard Martinez, fundador de Cryptodatum.io, una API de datos criptográficos para el aprendizaje automático, muestra que la legibilidad de los códigos de divisas está positivamente correlacionada con mayores rendimientos. Martínez señaló que las acciones con símbolos comerciales distintos superaron a las que tenían símbolos distorsionados. Martínez eligió investigar las criptomonedas enumeradas en Binance en función de dos criterios. En primer lugar, estas criptomonedas utilizan códigos de tres letras y, en segundo lugar, estas criptomonedas se pueden intercambiar con Bitcoin. [2019/5/31]