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Un nuevo ecosistema de recompensas blockchain de redes sociales.
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FanX, la plataforma de recompensas para fanáticos de próxima generación, se logra mediante la redistribución del valor creado por la interacción mutua de los usuarios de las redes sociales, los colaboradores y los proveedores de contenido. FanX, un producto de FanX International Pte Ltd., una empresa de tecnología de inteligencia artificial y análisis de big data, se especializa en recopilar y medir datos de uso de redes sociales, con un enfoque particular en plataformas de transmisión en vivo.

Binance: decidió abandonar la adquisición de FTX en función de los resultados de la debida diligencia: el 10 de noviembre, Binance emitió oficialmente una declaración en la que afirmaba que, según los resultados de la debida diligencia de la empresa, así como los últimos informes de noticias sobre el manejo inadecuado del cliente. fondos e investigaciones por parte de las llamadas agencias estadounidenses, ha decidido no buscar la adquisición potencial de FTX de .com.

Inicialmente, Binance esperaba apoyar a los clientes de FTX y proporcionar liquidez, pero estos problemas estaban más allá del control o la capacidad de Binance para ayudar.

Cada vez que falla un actor importante en una industria, los inversores minoristas pierden dinero. En los últimos años, Binance ha visto que el ecosistema criptográfico se está volviendo más resistente, y Binance cree que las acciones anormales que hacen un uso indebido de los fondos de los usuarios tarde o temprano serán eliminadas por el mercado libre.

A medida que evolucione el marco regulatorio, el ecosistema se fortalecerá a medida que la industria continúe avanzando hacia una mayor descentralización. [2022/11/10 12:41:04]

FanX también creó un modelo de valor para los proveedores de contenido para mapear los datos de valor generados por cada proveedor de contenido contra el nivel de tracción de las redes sociales generado por cada proveedor de contenido, usando valores en tiempo real para calcular el desempeño financiero de los proveedores de contenido. Esto se hace usando análisis de big data. La boleta de calificaciones resultante se usa luego para determinar las recompensas para los proveedores de contenido y para los usuarios.

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